AI en automatiseringZo regelt u de cookiemelding rond uw chatbot
Een chatvenster is zelden neutraal: er worden cookies gezet en gegevens verstuurd. Wat u in uw cookiemelding en privacyverklaring aanpast.
Lees verder
Een kort vraaggesprek op uw site dat uitkomt op een handvol artikelen uit uw eigen voorraad.
In een fysieke winkel vraagt de verkoper eerst waar het voor bedoeld is, hoe vaak u het gaat gebruiken en wat u er ongeveer aan wilt uitgeven. Daarna loopt hij naar het schap en pakt er drie dingen bij. Online krijgt diezelfde klant een lijst van tweehonderdveertig artikelen met een rij vinkjes ernaast, en de opdracht om er zelf uit te komen. Een deel van de bezoekers lukt dat. Een groter deel klikt weg.
Wat wij bouwen is dat vraaggesprek, op uw eigen site. Vier of vijf vragen in gewone taal, en aan het eind een korte selectie uit uw catalogus met de reden erbij waarom juist die artikelen. De keuze komt niet ergens vandaan: hij komt uit de productgegevens en de voorraadstand in uw WooCommerce-beheer. Er wordt niets geadviseerd wat u niet verkoopt en niets wat op is.
De eerste vraag die wij krijgen is of dit niet gewoon een filter is met een ander jasje. Dat is het niet, en het verschil is nuttig om scherp te hebben voordat u ergens in investeert.
Een filterbalk werkt uitstekend voor iemand die weet wat hij zoekt. Wie een boormachine wil met een accu van achttien volt, vinkt dat aan en is klaar. Maar wie alleen weet dat er in de badkamer een spiegel opgehangen moet worden in een muur waar hij de samenstelling niet van kent, heeft niets aan een keuze tussen achttien en twaalf volt. Die bezoeker moet eerst een vraag beantwoorden die hij nog niet kan beantwoorden.
De vragen gaan over de situatie, niet over de specificaties. Waar gaat u het gebruiken, hoe vaak, hoeveel wilt u eraan uitgeven, is er iets wat u zeker wilt vermijden. Uit die antwoorden worden de technische eisen afgeleid, en dat is precies de vertaalslag die uw verkoper in de winkel ook maakt.
Bezoekers die weten wat ze willen, blijven de filters gebruiken en dat moeten ze vooral doen. Werken uw filters nu niet goed, dan is dat trouwens het eerste dat gerepareerd hoort te worden; daar staat een handleiding over filters in WooCommerce voor klaar. Een adviesgesprek bovenop een catalogus met slecht gevulde attributen komt met dezelfde slechte gegevens tot dezelfde slechte uitkomsten.
De kern van deze opzet is een beperking: het advies mag uitsluitend putten uit wat er in uw winkel staat. Een taalmodel dat vrij mag praten, noemt vroeg of laat een merk dat u niet voert.
Uit uw WooCommerce-installatie wordt een compacte productlijst opgebouwd: titel, categorie, prijs, de attributen die u voor filters gebruikt, de voorraadstand en een paar zinnen uit de omschrijving. Die lijst wordt periodiek ververst en dient als het enige materiaal waar het advies uit mag kiezen. Vraagt de bezoeker iets waar in uw assortiment geen antwoord op is, dan hoort het gesprek dat te zeggen in plaats van iets te bedenken.
Meestal op de categoriepagina en op een eigen adviespagina, als blok dat u met een shortcode plaatst. Aan het eind van het gesprek verschijnen drie tot vijf artikelen met hun eigen productafbeelding, prijs en een knop naar de productpagina. Wij laten die knop bij voorkeur naar de productpagina gaan en niet rechtstreeks naar de winkelwagen, want de klant hoort zijn keuze nog een keer te kunnen nakijken.
Alles wat per bezoeker verschilt, botst met paginacaching en met de gebruikelijke webshopfouten daaromheen. Herkent u het probleem uit het stuk over een winkelwagen die zichzelf leegt, dan weet u wat er kan gebeuren als sessies en caching elkaar in de weg zitten. Wij testen dit blok daarom altijd eerst op een kopie van uw site, met caching aan zoals hij live ook staat.
Een advies dat uitkomt op een artikel dat drie weken niet leverbaar is, is erger dan geen advies. De bezoeker heeft dan vier vragen beantwoord om vervolgens te horen dat hij moet wachten, en dat is het moment waarop hij naar een andere winkel gaat.
De voorraad zit in de lijst waar het advies uit kiest, dus die weegt gewoon mee. Wij stellen daarbij een paar regels in die u zelf bepaalt:
De productlijst wordt periodiek opnieuw opgebouwd, bijvoorbeeld elk uur. Verkoopt u het laatste exemplaar om tien over, dan kan het advies dat artikel tot elf uur nog noemen. Voor de meeste shops is dat geen probleem. Verkoopt u unieke stukken of loopt uw voorraad in de loop van een dag hard leeg, dan moet dat vaker, en dat kost meer aan verwerking. Die afweging maken wij samen, want dagelijks verversen is goedkoper dan elke vijf minuten.
Bij artikelen met varianten kijken wij naar de voorraad per variant en niet naar het bovenliggende product. Anders adviseert het gesprek een jas die op voorraad is in maat achtenveertig, terwijl de bezoeker maat tweeënvijftig nodig heeft.
Er zijn assortimenten waarbij een geautomatiseerd advies domweg niet verantwoord is. Dat is geen kwestie van betere instructies of een beter model; het is de aard van de vraag.
Verkoopt u voedingssupplementen, verzorgingsproducten, hulpmiddelen of iets wat op het lichaam wordt gebruikt, dan is het aannemelijk dat bezoekers vragen stellen over hun klachten of hun medicijngebruik. Daar hoort geen advies uit een webshop op te komen. Wij stellen dit soort onderwerpen buiten de orde en laten het gesprek doorverwijzen naar een arts, apotheker of naar uw eigen mensen. Er zijn bovendien strikte regels over wat u over gezondheidseffecten mag beweren.
Alles wat draagkracht, elektrische aansluiting, gasleidingen, valbeveiliging of brandwerendheid raakt, valt eveneens af. Een verkeerd geadviseerde plug in een verkeerde muur is niet een teleurstellende aankoop maar een spiegel die naar beneden komt. Dat soort vragen hoort bij een vakman, en het gesprek zegt dat ook zo.
Bij onderdelen die aan een certificering of aan een typegoedkeuring moeten voldoen, is het advies hooguit een voorselectie. De uiteindelijke controle of het onderdeel past bij het apparaat of voertuig blijft bij de klant of bij uw monteur.
Bij de inrichting maken wij samen met u een lijst van onderwerpen waarop het gesprek niet ingaat, met per onderwerp de zin waarmee het doorverwijst. Die lijst wordt getest met vragen die wij er expres in gooien. Blijkt uw assortiment grotendeels uit dit soort artikelen te bestaan, dan is dit gewoon niet de goede toepassing voor uw winkel.
Ook binnen een veilig assortiment loopt niet alles vanzelf goed. Dit zijn de dingen die wij in de praktijk zien misgaan, en wat u eraan doet.
De verleiding is groot om alles uit te vragen wat relevant zou kunnen zijn. Bij vraag zes haakt de helft af. Vier vragen met een duidelijke voortgang erbij werkt beter dan tien vragen die het perfecte antwoord opleveren aan de paar mensen die tot het eind komen.
Als er drie artikelen verschijnen zonder reden erbij, is het net zo goed een gok. Bij elk voorstel hoort één zin waarin staat welk antwoord van de bezoeker tot dit artikel heeft geleid. Dat maakt bovendien voor uzelf zichtbaar wanneer de redenering nergens op slaat.
Zegt een bezoeker dat hij iets nodig heeft wat niet klopt, dan is de neiging van een taalmodel om mee te gaan in plaats van tegen te spreken. Daar sturen wij op bij, maar volledig weg is dat niet. Het is een reden om te blijven meelezen in de gesprekken.
Wij bewaren de gesprekken zonder persoonsgegevens, zodat u kunt zien welke vragen er worden gesteld en waar het gesprek strandt. Dat is het waardevolste bijproduct: u leest letterlijk waar uw bezoekers over twijfelen. Wordt dat logboek nooit gelezen, dan blijven fouten maandenlang staan. Spreek bij de start af wie er elke maand doorheen loopt.
Van alle toepassingen die wij op WordPress-sites inrichten, is dit een van de duurdere. Dat komt niet door de techniek maar door het uitzoekwerk vooraf: de vragen bedenken, de doorverwijzingen vastleggen en het geheel afstellen op uw assortiment.
In de markt zien wij voor een adviesmodule die echt aan een eigen catalogus gekoppeld is bedragen vanaf ongeveer drieduizend euro, oplopend tot ver boven de tienduizend bij een groot of ingewikkeld assortiment. Dat verschil zit vooral in het aantal categorieën waarvoor u aparte vragen nodig heeft. Eén categorie goed doen is een overzichtelijke klus; twintig categorieën is twintig keer nadenken.
Elk gesprek kost een paar tienden van een cent tot enkele centen aan verbruik, afhankelijk van hoe lang het duurt en hoe groot de productlijst is die meegaat. Bij duizend gesprekken per maand blijft dat doorgaans onder de vijftig euro. Wat wij daarbij altijd inbouwen is een bovengrens, zodat een script dat uw pagina afstruint u niet in één nacht een rekening bezorgt.
Reken op periodiek onderhoud: nieuwe categorieën toevoegen, vragen bijstellen op wat u in het logboek ziet, en controleren of de koppeling met uw voorraad nog loopt na een update. Dat hoort bij het normale beheer van uw winkel, waarvoor de bedragen bij het onderhoudspakket voor webshops staan.
Al deze bedragen zijn richtinggevend en geen offerte. Wat het bij u wordt, hangt af van uw catalogus, uw thema en hoeveel van het denkwerk u zelf doet.
De eerste stap is geen bouwopdracht maar een gesprek waarin wij samen één categorie uitkiezen en kijken of daar iets zinnigs uit te halen valt.
Het werkt het best waar de bezoeker een keuzeprobleem heeft dat hij niet in specificaties kan uitdrukken, waar u genoeg artikelen heeft om echt te kiezen, en waar uw attributen redelijk gevuld zijn. Verf, planten, verlichting, gereedschap, dierenvoeding en cadeauartikelen zijn categorieën waar dat vaak opgaat. Een categorie met acht artikelen leent zich er niet voor; daar is een goede vergelijkingstabel handiger.
Zet het na oplevering eerst op één categoriepagina en meet gedurende een maand hoeveel bezoekers het gesprek starten, hoeveel het afmaken en hoeveel er daarna op een geadviseerd artikel klikken. Die drie getallen vertellen u genoeg. Wilt u eerst weten hoe uw winkel er technisch voor staat voordat u hier geld in steekt, vraag dan een kosteloze controle van uw site aan.
En wilt u weten hoe wij in bredere zin naar dit soort toepassingen kijken, lees dan de uitleg over onze AI-diensten.
AI en automatiseringEen chatvenster is zelden neutraal: er worden cookies gezet en gegevens verstuurd. Wat u in uw cookiemelding en privacyverklaring aanpast.
Lees verder
AI en automatiseringEen chatvenster verzamelt meer dan u denkt. Een afvinklijst met de punten die u regelt voordat u het aanzet, en de vragen…
Lees verder
AI en automatiseringDe term AI-agent valt overal, maar zelden met een bruikbare uitleg. Wat zo'n agent op een WordPress-site werkelijk doet, en waar de…
Lees verderDaar is de opzet juist op gebouwd: het gesprek mag alleen kiezen uit de productlijst die uit uw eigen winkel komt. Merken of artikelen daarbuiten zitten niet in dat materiaal. Volledig sluitend is het niet, want een taalmodel kan in een terzijde altijd iets noemen. Daarom testen wij bij oplevering met vragen die daar expres op aansturen.
Dan zegt het gesprek dat er in uw assortiment geen goede match zit, in plaats van iets aan te bevelen dat er net naast zit. Daarbij bieden wij meestal twee uitwegen aan: doorverwijzen naar uw klantenservice, of de vraag achterlaten zodat u kunt reageren. Die achtergelaten vragen zijn bovendien nuttige informatie over gaten in uw assortiment.
Slechter, en soms helemaal niet. Het advies leunt op uw attributen en omschrijvingen; wat daar niet in staat, kan niet meewegen. Bij een categorie waar de helft van de velden leeg is, adviseren wij eerst die gegevens aan te vullen. Dat werk levert u sowieso iets op, want uw filters en uw feeds naar vergelijkingssites gebruiken dezelfde velden.
Nee, en dat is ook niet de bedoeling. Het gesprek gaat over de toepassing, niet over de persoon. Wij bewaren de vragen en antwoorden zonder naam of e-mailadres, zodat u kunt zien waar bezoekers op vastlopen. Wil iemand achteraf een bericht achterlaten, dan gebeurt dat in een gewoon formulier met de bijbehorende toestemming.
Vraag een gratis websitecheck aan. U ontvangt binnen één werkdag een helder rapport, zonder verplichtingen.